Contact
Ai nevoie de ajutor?
Contactează-ne !
danjitaru@consultantfinanciar.com
(0049) 1514-5849657
Software, Sisteme și Societate
Propunem spre utilizare Instrumente online de lucru necesare atât la planificarea financiară, analiza economico-financiară, cât și la determinarea indicatorilor economici importanți.
De ce așa mare instabilitatea in zona de ANTREPRENORIAT!? De ce așa scurt timp intre demararea unei afaceri si renunțare!?
Printre alte Motive, putem enumera si lipsa:
- analizei dintre experienta profesionala si activitatea ce urmează a fi demarată
- a informațiilor despre produsele viitoare, cat si despre NORMAREA activității viitoare
- a cercetării pieței si a analizei prezenței firmei in piață
- a analizei amplasamentului firmei
- a studiului CICLICITATII activității din branșă
Astfel, o afaceri neplanificată si adaptată din mers poate fi eficace dar nu si eficientă, fapt ce poate situa firma într-o poziție necompetitivă, generându-se astfel un timp scurt de existenta a respectivei companii.
Punerea activității societăți comerciale într-un format MS-Office Excel
Transformarea activității comerciale într-un format analitic (Excel) permite identificarea timpurie a momentelor de declin sau stagnare – mai exact, a situațiilor în care cererea pentru anumite produse tinde către zero.
În astfel de contexte, este recomandată:
-
Reorientarea strategică a ofertei către produsele care continuă să înregistreze cerere,
-
Aplicarea de reduceri de preț pentru produsele cu vânzare activă,
-
Implementarea unui mix de produse coerent și adaptat specificului activității economice, care să susțină lichiditatea și rotația stocurilor.
Această abordare oferă o viziune clară asupra evoluției afacerii și permite luarea unor decizii comerciale rapide și fundamentate.
Exemplu aplicat – Producția de mobilă: strategie de vânzare sezonieră și optimizare a consumului de materiale
În perioada sărbătorilor sau în sezonul estival, clienții sunt, în general, mai interesați de mobilierul de tip bucătărie. În acest context, se recomandă aplicarea unei reduceri de preț pentru acest produs, păstrând aceeași culoare a materiei prime – ceea ce permite o optimizare eficientă a consumului de PAL sau MDF.
Pentru un plus de eficiență, se poate propune o ofertă combinată, de exemplu:
-
Bucătărie + mobilier pentru hol – având în vedere că aceste două spații sunt adesea adiacente, se poate realiza un design unitar, folosind aceeași nuanță de material.
-
Bucătărie + cameră de tineret – în acest caz, se recomandă realizarea interiorului mobilierului din PAL alb (standard), iar fronturile în culoarea aleasă de client. Această abordare permite o optimizare semnificativă a stocurilor de materiale și, implicit, posibilitatea de a oferi un preț mai competitiv clientului.
❗ Recomandare importantă:
Nu reduceți prețul prin scăderea calității produsului! De exemplu, nu înlocuiți feroneria de calitate (ex. Blum) cu alternative mai ieftine (ex. Teko), deoarece acest lucru poate afecta atât durabilitatea produsului, cât și imaginea firmei pe termen lung.
Portalul GRATUIT Consultix:
Studiu pentru dezvoltarea noului Produs Consultix
Prin integrarea acestor pași, companiile pot reduce în mod sistematic riscurile, se pot alinia la cerințele pieței și pot spori ratele de succes ale produselor.
***Pași cheie pentru a analiza un produs nou pentru producție sunt detaliați in cadrul scrierii Planului de Afaceri, Capitolul 3.1 Motivarea Afacerii
Model de Studiu pentru dezvoltarea unui Produs Nou
***AI pentru consultanță în managementul afacerilor
1. Definirea obiectivelor afacerilor și cazurile de utilizare
-Selectarea cazurilor de utilizare cu impact ridicat, cum ar fi automatizarea serviciilor pentru clienți, optimizarea lanțului de aprovizionare sau luarea deciziilor bazate pe date
2. Evaluarea gradului de pregătire a datelor și infrastructura
-Integrarea surselor de date interne și externe (de exemplu, sisteme CRM, studii de piață) pentru a instrui modele AI.
3. Dezvoltarea unei strategii AI și construirea unei echipe interfuncțională
-Formarea unei echipe calificată cu experiență în știința datelor, strategie de afaceri și cunoștințe specifice domeniului.
4. Implementarea și testarea noului Produs: AI
– Utilizarea de instrumente precum AI generativă pentru simulări de scenarii și luare rapidă a deciziilor.
5. Scalarea și optimizarea implementarii noului Produs: AI
-Extinderea adoptării AI în cadrul departamentelor, menținând în același timp standardele etice și conformitatea cu reglementările.
6. Considerații cheie pentru implementarea AI
-Asigurarea transparenței și corectitudinii în algoritmii AI pentru a evita părtinirea.
–Respectarea legilor privind confidențialitatea datelor (de exemplu, GDPR) prin instrumente precum OneTrust.
#### Abilități și instrumente pentru consultanții AI
Expertiză tehnică: competență în Python, TensorFlow și cadre de analiză a datelor.
Instrumente strategice:
-Baza de chat pentru gestionarea cunoștințelor bazată pe inteligență artificială.
-Notion AI pentru automatizarea fluxului de lucru și managementul proiectelor.
Tendințe viitoare în consultanță AI
–Adoptarea AI generativă pentru planificarea dinamică a scenariilor și interacțiunea cu clientul.
-Cerere crescută pentru abilități hibride care combină cunoștințele tehnice ale inteligenței artificiale și cunoștințele specifice industriei.
Urmând acești pași, companiile pot folosi AI pentru a îmbunătăți procesul decizional, a reduce costurile operaționale și a stimula inovația în consultanța de management.
Principii cheie pentru implementarea etică a AI
Implementarea etică a inteligenței artificiale în consultanța de afaceri depinde de respectarea unor principii precum transparența, corectitudinea, confidențialitatea și responsabilitatea.
Aceste principii se aliniază cu cadrele globale, cum ar fi Orientările de etică ale UE pentru IA de încredere și cadrul Deloitte Trustworthy AI™ , care subliniază:
1. Sisteme AI legale, etice și robuste care respectă drepturile și siguranța omului.
2. Transparență în procesele de luare a deciziilor și utilizarea datelor.
3. Corectitudine prin atenuarea prejudecăților și rezultate echitabile.
4. Confidențialitate și guvernare a datelor pentru a proteja informațiile sensibile.
Cadre de guvernanță și responsabilitate
-Comitete de etică AI: echipe interfuncționale pentru a revizui proiectele AI pentru riscuri etice.
– Responsabilitate clară: atribuiți roluri pentru luarea deciziilor AI (de exemplu, dezvoltatori, auditori, directori).
– Audit continuu: evaluări regulate ale sistemelor AI pentru părtinire, securitate și conformitate.
Atenuarea părtinirii și asigurarea corectitudinii
– Audituri de părtinire: utilizați instrumente precum analiza de impact disparate pentru a identifica modele discriminatorii.
-Seturi de date diverse: Asigurați-vă că datele de formare reprezintă toate grupurile demografice.
-Metrici de corectitudine: urmăriți performanța în cadrul subgrupurilor (de exemplu, gen, etnie).
Tehnica de atenuare a părtinirii
Exemplu de aplicație
Măsuri de confidențialitate și securitate a datelor
Inteligența artificială etică necesită practici stricte de date:
-Colectare minimă de date: Limitați datele la ceea ce este necesar pentru funcționalitate.
-Controale de criptare și acces: protejați împotriva încălcării.
-Consimțământul utilizatorului: permiteți mecanismele de înscriere/renunțare.
Implicarea părților interesate și transparență
–Comunicare cu clientul: Dezvăluirea limitelor AI și a politicilor de utilizare a datelor.
-Input divers: Implicarea eticienilor, ONG-urile și comunitățile afectate în proiectarea AI.
Respectarea reglementărilor globale
-EU AI Act: clasifică aplicațiile AI cu risc ridicat (de exemplu, angajare, aplicarea legii).
-NIST AI RMF: Ghidează managementul riscului pentru robustețe tehnică.
-GDPR: Obliga protecția datelor si drepturile utilizatorului.
Monitorizare și îmbunătățire continuă
-Instruire etică: programe obligatorii pentru angajați privind etica și conformitatea AI.
-Actualizări iterative: adaptați cadrele pentru a reflecta noile reglementări (de exemplu, recomandările UNESCO de etică IA din 2023).
Prin integrarea acestor strategii, se pot implementa AI în mod etic, echilibrând inovația cu încrederea societății și conformitatea cu reglementările.